Showcases.

Digitale Ziel- und Kundenfokussierung – Symbol für Insights, die in steuerbare Maßnahmen übersetzt werden.

Showcases, Insights mit Wirkung

Von Daten zur Entscheidung, von Konzept zur Realität.

Projekte erzählen Geschichten – über Herausforderungen, Entscheidungen und Ergebnisse.

In den folgenden Showcases zeige ich praxisnahe Beispiele, wie datengetriebene Strategien, Automatisierung und Reporting echte Wirkung entfalten.

Alle Beispiele sind reale Projekte, die ich von der Analyse bis zur Umsetzung begleitet habe – mit klarer Struktur, messbarem Fortschritt und nachhaltiger Wirkung.

Übersicht Showcases

Realisiertes Digitalisierungsprojekt

Vom Chaos zur Klarheit – Digitalisierung, die wirkt.

Im Zuge der Integration eines internationalen Media-Dienstleisters in einen börsennotierten Konzern wurden sämtliche Finance- und Controlling-Prozesse neu gestaltet und vollständig digitalisiert.

Ziel war eine transparente, revisionssichere Datenlandschaft – von der Datenquelle bis zum Reporting.

In mehreren Teilprojekten wurden Verrechnung, Zeiterfassung, Kostenstrukturen und Reporting konsolidiert. Rund 40 Datenquellen wurden harmonisiert und in Power BI integriert.

Das Ergebnis: Monatsabschlüsse in vier Werktagen, volle Transparenz über alle Gesellschaften hinweg und eine nachhaltige Prozesssicherheit.

SmartRateAI – AI-gestützte Pricing Optimierung

Dynamische Preisgestaltung, datengetrieben & marktorientiert.

SmartRateAI ist ein Proof of Concept für ein globales Logistikunternehmen und zeigt, wie KI dazu beitragen kann, Preisstrategien zu modernisieren und datengetrieben auszurichten.

Die Lösung kombiniert interne Rate-Cards, Marktbenchmarks und historische Daten mit Modellen wie Regression, Clustering und Forecasting. Dadurch werden Margenpotenziale sichtbar, Preisabweichungen identifiziert und marktorientierte Preisvorschläge automatisiert generiert.

Der POC demonstriert, wie Unternehmen den Übergang von klassischen Cost-plus-Ansätzen hin zu einem dynamischen, wettbewerbsfähigen Market-Price-Minus-Modell schaffen können – schneller, transparenter und skalierbar.

Die Präsentation zeigt zudem, wie ein POC aufgesetzt werden sollte.

 

→ Anwendung: Pricing-Strategie, AI-Modelle, Marktanalysen, Automatisierung, Entscheidungsunterstützung.

#Regression #Clustering #Forecasting

Hinweis: Dieses Projekt wurde als Real-World Project im Rahmen des Postgraduate Program in Artificial Intelligence for Leaders (UT Austin & Great Learning) entwickelt und verbindet praxisorientierte Analysen mit strategischen AI-Methoden. Details zum Postgraduate Program in Artificial Intelligence for Leaders öffnen

Analytical Insights

Transparente Daten, fundierte Entscheidungen.

Das Dashboard „Analytical Insights“ liefert eine zentrale Übersicht über Umsätze, Margen, Kosten und Trends.

Mit interaktiven Visualisierungen werden Geschäftsbereiche, Regionen und Produkte in Echtzeit analysierbar.

Die Lösung macht Zusammenhänge sichtbar, schafft Akzeptanz und ermöglicht faktenbasierte Entscheidungen – vom Management bis zum Fachbereich.

Hinweis: Dieses Layout wurde zu Demonstrationszwecken bewusst von der üblichen 16:9-Darstellung abweichend gewählt. Während 16:9 noch immer der gängige Standard ist (wie das folgende „Sales Performance“-Dashboard zeigt), ermöglichen moderne 4K-Bildschirme deutlich mehr Flexibilität. Damit lässt sich das Reporting-Design neu denken – ohne die Grenzen früherer Bildschirmformate.

Sales Performance

Ergebnisse sichtbar, Entwicklung steuerbar

Das Dashboard „Sales Performance“ ermöglicht eine transparente Vertriebssteuerung – mit Fokus auf Umsatz, Deckungsbeitrag und Kundenentwicklung.

Vergleiche über Zeiträume, Regionen und Vertriebsteams zeigen Stärken und Potenziale.

So wird der Vertrieb datenbasiert steuerbar – schnell, klar und messbar.

FIFA Player Analytics

Analysen für datengetriebene Entscheidungen im Profifußball.

Das Dashboard entstand im Rahmen des Onlinekurses “Data Visualization using Power BI“ von Great Learning in Kooperation mit der McCombs School of Business. 

Als Abschlussprojekt wurde ein umfangreicher FIFA-Spielerdatensatz analysiert, aufbereitet und in eine interaktive Power-BI-Lösung überführt.

Der Fokus lag darauf, komplexe Zusammenhänge wie Spielerpotenzial, Gehaltsstrukturen, Positionsprofile und Clubdynamiken visuell greifbar zu machen und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.

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Verwendete Analyse- und Visualisierungsmethoden

  • 📊 Histogramme zur Analyse der Altersverteilung
  • 📈 Balkendiagramme für Positions- und Nationalitätsprofile
  • 🪙 Scatterplots für Gehalts- und Potenzialanalysen
  • 📦 Boxplots zur Bewertung der Lohnstrukturen europäischer Top-Clubs
  • KPI-Karten für Top-Spieler und Leistungskennzahlen
  • ⚔️ Vergleichsdiagramme (Striker vs. Defender) zur Analyse von Aggression & Spielstil
  • 🔍 Attributprofile zu Agility, Acceleration, Balance & Ball Control im Positionsvergleich

Mehr über Werte, Kompetenz & Wirkung

KVP ist keine Methode, sondern eine Haltung.

Ziele werden klein geschnitten, Fortschritte messbar gemacht und Prozesse laufend optimiert – unabhängig vom Tool.

So entsteht Fortschritt mit System: messbar, wiederholbar und nachhaltig.

Hinter jeder Methode steht eine Haltung.

Transparenz, Struktur und Verbindlichkeit sind die Grundlagen jeder Verbesserung – und genau das prägt die Arbeit von GXi Solutions.

Hier erfährst du, welche Werte das Denken und Handeln leiten.

Ich bin Gregor Smole – Gründer von GXi Solutions.

Nach über 25 Jahren Erfahrung in Controlling, BI und Prozessmanagement verbinde ich Zahlen, Systeme und Menschen zu klaren Entscheidungen.

Wer wissen möchte, wie ich arbeite – hier entlang.